Barang-barang vs Pengalaman Hidup
Pabrik modern, rantai pasokan, dan Amazon telah mengubah ‘barang’ menjadi komoditas.
Dinamika pasokan-dan-tuntutan yang sama bisa melanda kita lagi dengan kecerdasan buatan generatif.
Akibat akhirnya mungkin menjadi barang mewah edisi terbatas baru: Manusia.
Konten Tanpa Batas vs ‘Sumber Daya Terbatas’
Model AI sekarang dapat menghasilkan teks, kode perangkat lunak, diagnosis medis, gambar, suara, musik, video, dan banyak lagi secara otomatis. Hambatan untuk menggunakan teknologi ini cepat berkurang.
Ini seharusnya menjadi berkah bagi masyarakat. Banyak tugas akan diselesaikan dengan lebih efisien, membuat produk dan layanan lebih terjangkau dan mudah diakses, seperti yang dijelaskan oleh pengusaha modal ventura Marc Andreessen baru-baru ini.
Akan ada reaksi meskipun: Di dunia kelimpahan yang dihasilkan mesin, layanan dan pengalaman berpusat pada manusia akan semakin langka, berharga, dan oleh karena itu diinginkan.
“Informasi dunia sedang diubah menjadi 1 dan 0 dan semuanya sedang dikomodifikasi,” kata Hartz kepada BI. “Yang tidak bisa dikomodifikasi adalah sumber daya terbatas seperti real estat, perjalanan, melihat matahari terbenam di Laut Tengah, atau berselancar di Fiji.”
Ini adalah barang-barang mewah dari elit kekuasaan.
Koki, tutor, dan robo-advisors
Semakin banyak AI mengotomatisasi restoran, semakin kita akan menginginkan koki pribadi seperti John Barone, yang memasak lima hari seminggu di rumah pasangan kaya di Silicon Valley.
Saat tutor bot AI berkembang di bidang pendidikan, orang kaya akan membayar lebih untuk akses eksklusif ke tutor manusia terbaik untuk anak-anak mereka.
Semakin robo-advisors menangani uang kita, semakin kuat keinginan orang kaya untuk merekrut ahli manusia yang paham untuk mengelola kantor keluarga mereka.
Banjir baru dari email otomatis
Pemasaran melalui email adalah contoh sederhana yang beberapa teknologis sudah khawatir tentangnya.
Alat AI generatif membuat penulisan salinan pemasaran menjadi lebih cepat dan mudah. Hasil akhirnya akan menjadi banjir email baru yang akan menghancurkan penerima dan membuat mereka lebih tidak mungkin membuka pesan tersebut.
“DAN mesin kita sendiri akan membaca email penjualan yang diotomatisasi oleh AI itu,” kata Hartz.
Jadi, entah email pemasaran Anda tidak akan sampai kepada manusia yang ingin Anda libatkan, atau bot AI lain akan membukanya dan Anda tidak akan pernah yakin siapa yang membaca pesan tersebut. Sebuah email yang diketik tangan dari manusia nyata akan, relatif, menjadi sesuatu yang langka dan indah (lengkap dengan typo).
Tutor AI versus ruang kelas kecil
Model AI mulai merevolusi pendidikan, menurut Sal Khan, pendiri Khan Academy. Organisasinya telah bekerja dengan model OpenAI untuk membimbing siswa dengan cara yang baru dan membantu guru mengembangkan rencana kelas.
Standar emas sepanjang sejarah selalu adalah memiliki tutor pribadi, dan model AI dapat membantu mempersonalisasi pengalaman pendidikan untuk membawa beberapa pendekatan yang disesuaikan ini kepada lebih banyak siswa, katanya selama podcast No Priors awal tahun ini.
“Kita tidak memiliki sumber daya untuk memberikan tutor kepada semua orang,” katanya selama podcast. “Sebuah tutor AI generatif mendukung siswa. Tren Mewah di Silicon Valley: Sekolah Mahal dan Tukang Kayu Pribadi
Menurut sebuah laporan terbaru, tren mewah di Silicon Valley diprediksi akan menjadi mainstream dalam 3 hingga 5 tahun ke depan. “Itu akan menjadi hal yang mainstream dalam 3 hingga 5 tahun,” tambahnya.
Sekolah-sekolah mahal dan tukang kayu pribadi
Meskipun begitu, sekolah-sekolah swasta teratas di Silicon Valley, tempat banyak eksekutif teknologi mengirimkan anak-anak mereka, semuanya tentang mendapatkan akses ke guru manusia dalam pengaturan kelompok kecil.
Castillja di Palo Alto menyoroti rasio siswa ke fakultas 7 banding 1. Nueva, sekolah Silicon Valley untuk anak-anak berbakat, menjanjikan rasio yang serupa. Sekolah Menlo di Menlo Park mengatakan memiliki rasio siswa-guru 10 banding 1 di sekolah atas.
Institusi-institusi ini biayanya antara $58.000 hingga $60.000 per tahun dan saya tidak melihat adanya penurunan permintaan di kalangan elit teknologi. Mereka masih berebut untuk mendapatkan anak-anak mereka ke lingkungan belajar yang disesuaikan, berpusat pada manusia.
Sebuah cerita Silicon Valley yang persisten, namun apokrif, menggambarkan hal ini. Di akhir pekan, seorang miliarder teknologi terkenal diketahui menyewa seorang tukang kayu pribadi untuk membuat mainan kayu untuk anak-anak mereka dibangun dan dimainkan.
Siapa yang mengelola uangnya?
Bagaimana dengan mengelola kekayaan yang dikumpulkan oleh pengusaha teknologi sukses? Mereka terkaya mengandalkan penasihat keuangan berbakat yang dipekerjakan langsung untuk mengawasi uang ini di kantor keluarga.
Bill Gates memiliki perusahaan investasi swasta sendiri, Cascade, yang telah dijalankan oleh manajer keuangan Michael Larson sejak 1994. Kantor keluarga Elon Musk, Excession, telah dijalankan oleh seorang mantan bankir Morgan Stanley bernama Jared Birchall selama bertahun-tahun.
Menggunakan AI untuk perdagangan telah sulit sejauh ini. Model AI dilatih pada sejumlah besar data dari masa lalu. Ketika situasi baru muncul, mereka kesulitan beradaptasi dengan cepat.
Firma hedge fund kuantitatif, yang menggunakan pembelajaran mesin dan teknik otomatis lainnya, bergantung pada manusia. Two Sigma, sebuah firma kuantitatif terkenal, untuk pertama kalinya sedang menjelajahi cara menambahkan pedagang yang mengandalkan penilaian manusia mereka untuk menghasilkan uang, Bloomberg melaporkan baru-baru ini.
“Masalah utama dalam menggunakan hal-hal seperti reinforcement learning untuk perdagangan adalah bahwa itu adalah lingkungan non-stasioner,” kata peneliti AI Noam Brown di podcast No Priors pada bulan April. Dia telah bekerja pada strategi perdagangan algoritmik di masa lalu dan adalah seorang peneliti di Meta sebelum baru-baru ini bergabung dengan OpenAI.
“Jadi Anda bisa memiliki semua data sejarah ini tetapi itu bukan sistem stasioner,” jelasnya, merujuk pada bagaimana pasar bereaksi dengan cepat terhadap peristiwa dunia dan perkembangan lainnya.
Sebagian dari masalah ini terkait dengan apa yang dia sebut efisiensi sampel. Manusia cenderung belajar dengan cepat dari sejumlah kecil data, sementara model AI membutuhkan informasi dalam jumlah besar untuk dilatih.
“Manusia sangat baik dalam beradaptasi dengan situasi baru,” tambahnya. Situasi Baru di Pasar Keuangan: AI vs Manusia
Di pasar keuangan, kita sering menemui situasi baru yang menarik. AI semakin memainkan peran penting dalam membuat keputusan keuangan. Hal ini menciptakan persaingan antara AI dan manusia dalam menciptakan konten yang menarik perhatian di media sosial.
Berdasarkan laporan terbaru, CEO Meta, Mark Zuckerberg, baru saja mengungkapkan lebih dari 25 asisten AI baru dengan kepribadian yang berbeda menggunakan gambar selebriti. Pengguna akan dapat berinteraksi dengan bot ini di platform Meta di masa depan.
Dalam sebuah podcast terbaru, Zuckerberg menggambarkan situasi pasokan dan permintaan baru ini dengan baik, mengatakan bahwa pencipta konten manusia tidak dapat mengikuti permintaan dari para pengikut.
“Ada orang di luar sana yang akan mendapat manfaat dari dapat berbicara dengan versi AI dari Anda,” jelas Zuckerberg. “Anda dan pencipta lainnya akan mendapat manfaat dari dapat menjaga keterlibatan komunitas Anda.”
Sehingga, Meta akan menciptakan versi AI dari selebriti yang dapat terus posting secara konsisten. Interaksi dengan selebriti manusia yang sesungguhnya akan menjadi semakin langka dan bernilai.
Sementara itu, di luar jam kerja, Zuckerberg menghabiskan waktunya dengan menikmati kegiatan manusiawi, seperti berpartisipasi dalam pertandingan bela diri dengan orang lain.
Model AI, seperti Google DeepMind’s Med-PaLM 2, semakin mahir dalam menjawab pertanyaan medis dan menganalisis sinar-X serta data kesehatan lainnya. Ketika Orang Kaya Memilih Dokter Berkualitas untuk Anak Mereka yang Sakit
Ketika orang kaya memiliki anak yang benar-benar sakit, mereka akan tetap mencari dokter-dokter terbaik di bidang kedokteran yang relevan.
Di Silicon Valley, Layanan Konsierge Medis yang Memberikan Akses Khusus
Anda dapat melihat hal ini dalam dukungan Silicon Valley terhadap layanan konsierge medis yang memberikan akses khusus kepada dokter dan spesialis kesehatan manusia lainnya.
Kesuksesan One Medical dan Akuisisi Amazon
One Medical sukses dengan menawarkan akses yang lebih baik kepada dokter manusia, dan Amazon akhirnya membelinya dengan harga hampir $4 miliar. “Kami terinspirasi oleh pendekatan berbasis manusia dan teknologi mereka,” kata seorang eksekutif Amazon saat kesepakatan itu diumumkan.
‘Utilitas, Nilai, dan Sinyal’
Kevin Hartz, seorang venture capitalist yang kini menjabat sebagai ketua dewan Eventbrite, mengatakan bahwa para teknolog sukses akan terus mengeluarkan uang banyak untuk pengalaman manusia. Namun, hal ini tergantung pada aktivitas dan motivasi di balik berbagai tindakan.
Dibagi menjadi “utilitas, nilai, dan sinyal,” banyak situasi standar dan umum dapat ditangani oleh bot perangkat lunak atau mesin fisik. Tugas-tugas repetitif di tempat kerja dan beberapa fungsi pendidikan adalah contoh dari solusi tipe utilitas ini.
Nilai Lebih Dari Penggunaan Mesin
Di situasi lain, pengguna akan mendapatkan nilai lebih dari mesin yang menangani pekerjaan sehingga manusia dapat fokus pada tugas yang lebih berharga. Jika Anda adalah seorang insinyur pembelajaran mesin yang dibayar tinggi, lebih baik memiliki robot membersihkan rumah Anda agar Anda bisa fokus lebih pada pekerjaan Anda, jelasnya.
Dan masih banyak situasi di mana manusia akan ingin menikmati kesuksesan mereka dan menunjukkan hasil dari pencapaian mereka. Dan aktivitas-aktivitas ini akan semakin fokus pada sumber daya manusia dan pengalaman yang terbatas, kata Hartz. “Anda tidak bisa memakai headset dan berpura-pura berada di Fiji,” tambahnya.
