Implementasi AI di Dunia Bisnis: Menjadi Praktis dari Teori ke Operasional
Dalam dunia bisnis, sedikit sekali area yang belum tersentuh oleh kecerdasan buatan. Banyak industri berlomba-lomba mengadopsi AI, dan teknologi ini mengubah cara karyawan berkolaborasi dan menyelesaikan tugas.
Generative AI adalah kata kunci utama bagi para pemimpin bisnis. Namun, mengintegrasikan AI sebenarnya bisa menjadi cerita yang berbeda.
“Banyak klien kami memiliki puluhan pilot AI di mana-mana,” kata Jack Azagury, kepala eksekutif grup konsultasi di Accenture, dalam sebuah Workforce Innovation roundtable. “Hanya sedikit yang memiliki kasus bisnis yang kohesif dan sebuah transformasi yang nyata.”
Bagaimana perusahaan melangkah ke depan ketika kebaruan AI mulai memudar? Julia Hood dari Business Insider bertanya kepada anggota dewan Inovasi Ketenagakerjaan bagaimana mereka mengubah pilot AI mereka menjadi kasus penggunaan nyata. Anggota dewan berbagi lima cara utama di mana perusahaan mereka menggerakkan AI dari teori ke operasional.
“Sebelum kami memberitahu klien kami untuk benar-benar mengadopsi AI, kami ingin menjadi organisasi yang terlebih dahulu menggunakan AI,” kata Anant Adya, wakil presiden eksekutif, kepala penawaran layanan, dan kepala pengiriman Amerika di Infosys. “Kami ingin menunjukkan kepada klien kami bahwa kami menggunakan AI, baik dalam HR untuk meningkatkan pengalaman karyawan atau dalam rekrutmen.”
Anggota juga menyoroti pelatihan karyawan dan kesempatan belajar sebaya.
Para peserta roundtable adalah:
- Anant Adya, wakil presiden eksekutif, kepala penawaran layanan, dan kepala pengiriman Amerika di Infosys.
- Lucrecia Borgonovo, kepala bakat dan efektivitas organisasi di Mastercard.
- Neil Murray, CEO Work Dynamics di JLL.
- Justina Nixon-Saintil, wakil presiden dan kepala pejabat dampak di IBM.
- Marjorie Powell, kepala HR dan wakil presiden senior di AARP.
Artikel ini telah diedit untuk kejelasan dan keberkahan.
Identifikasi Penerima Early Adopter, Seperti Sumber Daya Manusia
Nixon-Saintil: Karena kami menyediakan platform dan solusi ini kepada klien, kami biasanya menjadi klien nol. Kami menerapkan AI di seluruh bisnis dan berbagai fungsi, salah satu hal pertama yang kami lakukan adalah produk AskHR kami, yang saya kira menjawab lebih dari 94% pertanyaan yang diajukan karyawan.
Karyawan HR sekarang menghabiskan waktu untuk melakukan pekerjaan tingkat tinggi dan kemitraan dengan unit bisnis daripada menjawab pertanyaan dasar yang bisa dijawab oleh asisten virtual. Menurut saya, saat itulah Anda mulai melihat banyak manfaatnya.
Borgonovo: HR telah memimpin dalam hal menyematkan AI untuk meningkatkan pengalaman karyawan dari awal hingga akhir, tepat sebelum Anda merekrut seseorang sampai setelah mereka meninggalkan organisasi. Ada banyak kesempatan untuk meningkatkan kinerja dan produktivitas serta memberikan personalisasi yang lebih besar.
Investasikan dalam Pelatihan Berkelanjutan
Adya: Ada sertifikasi dan kursus AI tertentu yang harus diikuti semua orang untuk memiliki pengetahuan tentang AI. Jadi kami mendorong pendidikan dalam hal apa dampak AI, apa itu gen AI, apa itu LLMs, dan bagaimana Anda melihat kasus penggunaan. Dan tentu saja, mengedukasi semua orang bahwa ini bukan tentang kehilangan pekerjaan tetapi tentang memperbesar potensi Anda untuk melakukan lebih banyak.
Powell: Kami memiliki pembangunan keterampilan langsung. Tahun ini kami mengadakan lebih dari 20 lokakarya AI membantu tim mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka. Kami sangat mendorong staf kami untuk berpartisipasi. Kami memiliki produk yang kami gunakan di belakang firewall kami, sehingga mereka dapat terlibat dan bermain dengannya. Kami hanya memberi tahu mereka untuk mencoba merusaknya, sehingga mereka dapat memberi kami umpan balik tentang apa yang berhasil.
Ada tim orang yang mengatakan kami ingin melihat bagaimana Anda bisa menggunakan AI dengan PowerPoint atau Excel. Dan mereka menemukan, nah, itu tidak begitu bagus dalam hal-hal itu. Tetapi seiring dengan pertumbuhannya, mereka akan siap untuk itu, dan mereka akan tahu apa yang dapat dilakukan dan apa yang tidak. Saya pikir ini hanya membuatnya menyenangkan, dan dengan cara itu tidak begitu menakutkan.
Memanfaatkan Pembelajaran Sebaya
Powell: Kami memiliki kompetisi ide dan program pipa ide sepanjang tahun di mana orang dapat memberikan ide tentang bagaimana menggunakan AI dan berbagi apa yang telah mereka pelajari. Ini memicu banyak pembelajaran sebaya dan kreativitas pada kemampuan kami yang berbasis digital untuk membantu kami dengan transformasi digital kami.
Kemudian kami berkolaborasi melalui komunitas. Kami memiliki komunitas praktik AI generatif. Ini mirip dengan bagaimana perusahaan memiliki kelompok sumber daya manusia; kami juga memiliki komunitas praktik. Mereka memberi karyawan ruang untuk berbagi teknik mereka dan saling belajar dan tetap mendahului tren yang berkembang. Mereka bertemu setiap bulan, mereka memiliki sponsor eksekutif, dan mereka memiliki berbagai aktivitas dan kesempatan belajar.
Temukan Titik-titik Nyeri Pelanggan untuk Dipecahkan
Borgonovo: Salah satu kasus penggunaan yang mendorong bukan hanya manajemen pengetahuan tetapi juga efisiensi adalah sekitar dukungan pelanggan. Dukungan pelanggan mungkin menjadi salah satu area yang memimpin.
Kami memiliki proses onboarding pelanggan yang bisa sangat panjang, sangat teknis, melibatkan ratusan halaman dokumentasi dan bahan referensi. Itu adalah kasus penggunaan pertama kami untuk asisten berbasis obrolan yang kami proses untuk memperlancar dan menciptakan efisiensi yang lebih besar serta pengalaman pelanggan yang jauh lebih baik.
Menguatkan Kepemimpinan yang Bertanggung Jawab
Powell: Kami ingin pemimpin kami, terutama pemimpin orang, untuk memandu karyawan menggunakan AI secara efektif dan bertanggung jawab. Kami ingin memastikan bahwa mereka menekankan privasi, kebijakan, dan efisiensi. Jadi kami mendorong manajer untuk mengarahkan staf ke pelatihan yang kami tawarkan, dan kami menawarkan cukup banyak pelatihan.
